Predire i sinistri con un anno di anticipo, lo studio di Swiss Re.

Swiss Re starebbe lavorando ad un metodo di calcolo che utilizza machine learning e text mining per predire il verificarsi di incidenti con un anno di anticipo. A rivelarlo in un’intervista a Reinsurance News sono stati Nikita Kuksin, Head of modelling within Casualty R&D, Miriam Hook, vice president Global clients e Surbhi Gupta, assistant vice president casualty R&D presso Swiss Re. L’obiettivo, hanno spiegato, è stato quello di “sviluppare un’alternativa ai tradizionali metodi di calcolo attuariale che ci fornisse una prospettiva esterna sulla frequenza dei sinistri all’interno del nostro portafoglio di motori e ci consentisse di prevedere gli incidenti su strada in diversi mercati”. Per ottenere questo risultato, il team di Swiss Re ha iniziato analizzando la frequenza dei sinistri nel portafoglio automobilistico statunitense della società. Poi ha incrociato questi dati dapprima con quelli estratti dal database della National Highway Traffic Safety Administration contenente i dettagli di ogni incidente verificatori negli Stati Uniti negli ultimi 30 anni e poi con altri dati derivanti da indicatori economici, infrastrutturali e meteorologici e altri. “Sebbene questi risultati iniziali non siano ancora perfetti – hanno affermato i tre esperti – ci hanno consentito di prevedere correttamente tutti gli sviluppi della frequenza dei sinistri direzionali con un anno di anticipo”.

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